El profesor Wei Xiaoyong de informática en la universidad de Sichuan en China, está utilizando tecnología de reconocimiento facial para rastrear el aburrimiento entre sus estudiantes.
El profesor comenzó a utilizar tecnología de reconocimiento facial en el salón de clases hace aproximadamente cinco años, con el propósito de llevar el registro diario de asistencia, como se olvidaba frecuentemente de comprobar las asistencias, diseñó una manera “menos aburrida o que requiera menos tiempo” para averiguar si los estudiantes estaban presentes.
Ahora se ha adaptado la tecnología para identificar las emociones que sugieren los estudiantes si están aburridos o estimulados en clase.
Con esta información el profesor sabrá donde se está atrayendo la atención de los alumnos, y así poder mejorar sus lecciones y estilo de enseñanza.
El uso de reconocimiento facial es cada vez más común en China.
Uber introdujo la tecnología en sus operaciones en el país en abril y el año pasado, China dio a conocer primer cajero automático de reconocimiento facial del mundo, que los partidarios dijeron que habían de “garantizar la mayor seguridad de los propietarios de tarjetas”.
“Cuando relacionamos este tipo de información con nuestra manera de enseñar y usamos una línea de tiempo, podemos saber dónde estamos atrayendo realmente la atención de los estudiantes”, dijo el profesor Wei, “[Gracias a este sistema] podemos preguntarnos si esta es una buena manera de enseñar ese contenido o si ese contenido está bien para los estudiantes de esa clase”.
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| Profesor Wei Xiaoyong |
Ahora se ha adaptado la tecnología para identificar las emociones que sugieren los estudiantes si están aburridos o estimulados en clase.
Con esta información el profesor sabrá donde se está atrayendo la atención de los alumnos, y así poder mejorar sus lecciones y estilo de enseñanza.
El uso de reconocimiento facial es cada vez más común en China.
Uber introdujo la tecnología en sus operaciones en el país en abril y el año pasado, China dio a conocer primer cajero automático de reconocimiento facial del mundo, que los partidarios dijeron que habían de “garantizar la mayor seguridad de los propietarios de tarjetas”.
“Cuando relacionamos este tipo de información con nuestra manera de enseñar y usamos una línea de tiempo, podemos saber dónde estamos atrayendo realmente la atención de los estudiantes”, dijo el profesor Wei, “[Gracias a este sistema] podemos preguntarnos si esta es una buena manera de enseñar ese contenido o si ese contenido está bien para los estudiantes de esa clase”.
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